4次点击搞定—智游啦个性化旅行方案定制

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之前和许多在线旅游公司的创业者聊过，他们曾梦想过一款产品——让用户通过简单的个性化标签点选，就能为用户筛选出有用的资讯，甚至直接生成行程计划供用户参考。用户不再需要去从千篇一律的长篇游记中苦苦筛选。

但是限于各家公司的技术实力或者其他原因，一直没能见到这样的一款产品面世。

而深圳智游啦团队最近新上线的一款APP，正是这样一款在用户体验方面有颠覆性革命的产品。iOS版本下载

产品初体验：

在智游啦APP，用户进入一个目的地后，首先出现的就是一个简洁的标签列表，选择几个风格标签之后，系统就开始进行自动运算匹配，寻找适合的景点并规划线路。之前我进入台北选择了「夜市美食」这样的一个标签，系统所推荐的景点和我所选择的标签切合度相当高——士林夜市，永康街和宁夏路夜市就排在了前三。

对于每一个景点，智游啦都抓取分析了来自于至少十几个旅游网站，论坛以及微博上的精华内容，并分析出了关键词，按照热度分析排列展示给用户。来自于各大权威网站的结构化攻略被抓取，的确节省了去长篇游记里找内容的烦恼。

同时，根据笔者的选择，系统也自动生成了三条行程建议，在行程详情的地图模式下，可以很清晰地看到这个通过智能规划线路的合理性，点与点之间的交通建议也比较合理。这条行程在被收藏后，可以允许用户进行完全的个性化的修改，横划的删除，长按就可移动改变顺序。

「添加景点」这个功能是很大的亮点，支持各类关键词的模糊搜索，并根据关联度来推荐景点。用户可以把搜索到的新的兴趣点加入行程计划中。

想更多地了解智游啦团队参考他们的项目介绍，Web端点击智游啦网页端。

无论从UI、界面还是内容，智游啦App都算得上是一款精致文艺的App，但精致的外表下，内核是先进的大数据分析，精准便捷的方案制定是靠超过30家不同类型旅游网站、1000万篇游记的庞大数据支持起来，这离不开智游啦团队几年的积累。

「大数据挖掘」一度成为互联网热词，但是第一次用「大数据」，在消费市场将它用到实处的，笔者还是第一次见到。

产品背后的战略思维（采访智游啦产品经理陈晓选实录）：

为什么要做这样一款APP？

因为这是一款我自己需要的产品，我热爱旅行，但是平时太忙，很期待想走就走的感觉，但是旅行必须要事前规划，所以我们就想做一款产品，帮助用户用上一次洗手间的时间，也就是五分钟，就能真正完成一次个性化的行程准备。

之前百度有一个统计数据，用户规划一次行程，平均需要进行34次搜索，浏览50个以上的不同网页。整个规划过程要断断续续持续3天到一个星期，其实大部分的时间都花在从长篇的游记和大篇幅的路书中去找对自己有用的内容了。现在旅行产品这么便宜，出行也方便，反而是资讯这个环节成为了用户出行最头疼的问题。所以我们就希望让用户通过最简单的操作去实现对于互联网上最优质内容的个性化筛选，再帮助他自动形成方案，这个过程也就是1分钟左右，至少用户对于去玩哪儿，玩几天，怎么玩，心里都有谱了。

你觉得智游啦的核心竞争力在于什么？

之前我也说过，我们希望这个APP的体验极度简单，但是面对这么多不同需求的用户，简单的背后就一定是不简单。我们每天都在动态搜索和分析互联网上超过30家不同类型的旅游网站，抓取了超过1000万篇游记，论坛帖子，问答和微博。在这样庞杂的数据中，我们通过语义分析的方式生成高质量的微攻略，再通过神经网络和遗传算法分离提取标签。给用户提供的都是最符合个性化偏好的结构化内容。

我们的智能行程方案算法也是在机器学习的基础上，不断优化行程设计逻辑的，目前为止，已经有110多万注册用户累积使用了我们的形成规划算法，生成了他们最终满意的方案，他们在修改方案的过程也是我们后台在不断学习用户行为的过程。

所以，我认为智游啦的核心竞争力就在于我们对于数据技术在旅游领域的理解和应用能力。

未来你们的发展方向是怎样的？

如你所见，数据挖掘技术不仅仅可以改变用户体验，更可以创造流量入口。我们每天即时更新的数据分析结果，现在已经开放给一块去，青芒果这样一些行业内的知名伙伴企业，他们免费利用我们的内容数据，同时也可以引导用户和流量来到我们平台。所以以数据挖掘能力构建流量联盟使我们的未来战略之一。

其次，产品端的更加个性化也是我们正在进行的，通过研究单个用户的标签点选和搜索等历史行为，以及结合多个用户行为的群体分析，我们希望能够帮助用户构建更为简洁的产品使用流程，不但做到个性化的方案定制，还可以实现对于产品的个性化搜索和动态打包。