深度学习大牛Andrew Ng为何离开谷歌加盟百度?

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深度学习大牛Andrew Ng为何离开谷歌加盟百度?

就目前而言,百度的搜索和其他互联网服务貌似只局限在中国,而在英语国家里面,百度并不是一个受欢迎的搜索引擎,但请注意:或许某天,百度可能成为消费者的最爱。两个月前,百度从谷歌挖来了吴恩达,他是世界上为数不多的深度学习专家,在谷歌,吴恩达负责的是“谷歌大脑”项目,其实吴恩达并不是第一个被中国科技公司“挖角”的人才,谷歌的Hugo Barra早在去年初就被小米给挖走了。百度的搜索引擎服务只支持少数几个国家包括中国、巴西、埃及、还有泰国。就全球范围来说,谷歌的搜索引擎显然比百度更受欢迎。

百度创始人兼首席执行官李彦宏(见下图)和吴恩达都毕业于斯坦福大学,他更希望百度成为一个世界性的搜索品牌,或许总有一天美国人也能用上百度。

深度学习大牛Andrew Ng为何离开谷歌加盟百度?吴恩达不是一个人在战斗

百度有深度学习的历史。早在几年前,百度就招聘了余凯(Kai Yu,下见图),他是一名人工智能技术工程师,在百度位于的北京总部工作,余凯的工作非常繁忙。在某种意义上,百度公司已经建立了一些深度学习研究基础,对于吴恩达来说,他不是从零开始。

深度学习大牛Andrew Ng为何离开谷歌加盟百度?

只有少数公司能够吸引吴恩达,当然他本身也非常渴望推动人工智能进步,深度学习其实也是资本密集型的行业,因为它需要大量的数据和计算,而吴恩达觉得百度有能力提供自己需要的这些东西。吴恩达表示,和硅谷的科技巨头不同,百度非常灵活,前者最关注的就是自己的月度活跃用户数,而中国互联网公司更喜欢跟踪使用情况。

另外,百度准备好了在深度学习基础设施上砸钱。这方面百度的优势明显,吴恩达在百度的帮助下,24小时就订购了1000个图像处理芯片,而在谷歌这笔订单至少要数周,甚至数月才能走完采购流程。不仅如此,百度还是首家为了深度学习而构建图像处理芯片集群的公司。

深度学习大牛Andrew Ng为何离开谷歌加盟百度?

如今,硅谷的研究人员也开始使用图形处理芯片集群,从而创建更大规模的人工神经网络。在百度第二季度财报会议上,李彦宏表示,百度在深度学习上的投资,已经在用户体验和客户投资回报率上收到效果,他预计未来深度学习将会给公司带来根本性的变革。

下一步:提高精准度

大家或许更关心的是,吴恩达在百度究竟做什么?答案就是不局限于百度的任何一项服务。百度的“神经网络”可以服务于各种各样的应用程序,包括文本处理,口语词汇,图片,以及视频。另外百度的网页搜索和核心广告业务也都会受益。

吴恩达目前的主要工作,可以浓缩成为一个词,那就是,精准度。

从企业角度来看,精准度非常重要。谷歌有处理图形分析的智囊团,微软也有处理语音分析的智囊团,而精准度则可以帮助百度取得实质性的进展。当然,有一件事儿可以肯定,对于如何提升深度学习的精准度,吴恩达肯定早已经胸有成竹了。

深度学习大牛Andrew Ng为何离开谷歌加盟百度?

“有时,系统精准度的改变,将会导致用户与设备交互方式的改变,”吴恩达说道,举个例子,手机语音识别系统的精准度越高,人们就会更加依靠它,使用也会更加频繁。吴恩达表示,自己还有很多工作需要做。

深度学习的未来英雄们

与此同时,在过去的几十年时间里,不少企业和大学的研究人员也在努力钻研深度学习。

在YouTube视频搜索,数据中心能源利用,以及其他领域,谷歌的深度学习都取得了不错的效果,这很大程度要归功于吴恩达。最近,微软的深度学习项目“Project Adam”也取得了不小的成绩,负责这个项目的微软雷德蒙德研究院首席研究员邓力已经在神经网络领域摸爬滚打了20多年。

在学术界,北美和欧洲也有一些深度学习研究小组。在过去的几年里,一些关键人物包括蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,多伦多大学的Geoff Hinton(谷歌去年收购了DNNresearch,继而把他挖走了),还有纽约大学的Yann LeCun(去年末他被Facebook挖走),当然,还有吴恩达。

和同时代的这些精英相比,吴恩达有他自己的优势。Bengio擅长的是训练神经网络,LeCun开发的则是卷积神经网络,Hiton在保密玻尔兹曼机上取得了长足进步。吴恩达则最出色,他擅长深度学习,实现它,并不断改进。当然,吴恩达不会单枪匹马,为了创造规模更大,更加精准的神经网络,吴恩达需要环顾四周,找到志同道合的工程师。吴恩达能够为百度带来大量人才,他可不是一个整天写代码的程序猿。

说实在,吴恩达在百度组建自己的团队非常轻松,百度赋予了他很大权利,连他自己都说,“我在百度招人,比想象的要容易得多。”

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